机器人应用发展路线图出炉：制造业机器人密度2025年将翻番 鼓励地方先行先试

机器人被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”，机器人密度也是衡量智能制造水平的重要指标。近期召开的全国工业和信息化工作会议专门提出，制定未来产业发展行动计划，实施“机器人+”应用行动，鼓励支持有条件的地方先行先试。   1月19日晚，工业和信息化部等十七部门联合印发《“机器人+”应用行动实施方案》（以下简称“《方案》”），要求到2025年，制造业机器人密度较2020年实现翻番，服务机器人、特种机器人行业应用深度和广度显著提升，机器人促进经济社会高质量发展的能力明显增强。   工信部前期数据显示，2020年，我国机器人产业营收突破千亿，国内制造业机器人密度达246台/万人。这也意味着到2025年将达500台/万人左右。   推广200个以上典型应用场景   中国电子学会此前发布的《中国机器人产业发展报告（2022）》（下称“《报告》”）显示，中国高度重视机器人科技和产业的发展，机器人市场规模持续快速增长，机器人企业逐步发展壮大，已经初步形成完整的机器人产业链，同时“机器人+”应用不断拓展深入，产业整体呈现欣欣向荣的良好发展态势。预计2022年中国机器人市场规模将达到174亿美元，五年年均增长率达22%，其中工业机器人市场规模87亿美元，服务机器人65亿美元，特种机器人22亿美元。   《方案》聚焦10大应用重点领域，要求突破100种以上机器人创新应用技术及解决方案，推广200个以上具有较高技术水平、创新应用模式和显著应用成效的机器人典型应用场景，打造一批“机器人+”应用标杆企业，建设一批应用体验中心和试验验证中心。   在经济发展领域，《方案》主要涉及制造业、农业、建筑、能源、商贸物流等领域。尤其在制造业方面，《方案》提出，要研制焊接、装配、喷涂、搬运、磨抛等机器人新产品，加快机器人化生产装备向相关领域应用拓展。发展基于工业机器人的智能制造系统，助力制造业数字化转型、智能化变革。   在社会民生领域，《方案》主要涉及医疗健康、养老服务、教育、商业社区服务、安全应急和极限环境应用等领域。其中，在医疗健康方面，《方案》提出，要研制咨询服务、手术、辅助检查、辅助巡诊、重症护理、急救、生命支持、康复、检验采样、消毒清洁等医疗机器人产品。加快推进机器人和医学人工智能在基础理论、共性关键技术、创新应用等方面的突破，推动人工智能辅助诊断系统、机器人5G远程手术、脑机接口辅助康复系统等新技术新产品加速应用。推动机器人在医院康复、远程医疗、卫生防疫等场景应用。   《报告》也指出，随着人口老龄化趋势加快，以及建筑、教育领域持续旺盛的需求牵引，中国服务机器人存在巨大市场潜力和发展空间。到2024年，随着新兴场景的进一步拓展，中国服务机器人市场规模将有望突破100亿美元。   鼓励有条件的地区先行先试   《方案》提出，将指导和支持有条件、有需求的地区围绕特色优势产业，开展本地区“机器人+”应用行动。同时，依托龙头企业和产业集群，开发开放机器人成熟、新兴和潜在应用场景，开展协同创新活跃、应用成效显著、推广价值较高的“机器人+”应用创新实践。   《报告》显示，长三角地区、珠三角地区在我国机器人产业发展中基础相对最为雄厚，京津冀地区机器人产业逐步发展壮大，东北地区虽具有一定机器人产业先发优势，但近年来产业整体表现较为有限，中部地区和西部地区机器人产业发展表现出相当的后发潜力。   以长三角地区为例，目前已建立起了我国功能最完善、系统最健全的机器人产业生态体系，形成了以上海、昆山、无锡、常熟、徐州、南京为代表的产业集群，也形成了苏州吴中机器人产业园、苏深机器人协同创新产业基地、昆山高新区机器人产业园、常州机器人产业园、南京麒麟机器人产业园等典型代表园区。   21世纪经济报道记者近日也从上海市经济和信息化委处获悉，到2025年，上海力争打造10家行业一流的机器人头部品牌、100个标杆示范的机器人应用场景，1000亿元机器人关联产业规模。为支持机器人产业发展，上海还将围绕浦东、宝山、嘉定、松江等重点区域，打造3至5个智能机器人特色产业集群。   珠三角地区则是以广州、深圳、佛山、东莞等地为核心，不断推动工业机器人在高端制造及传统支柱产业的示范应用，深耕商用服务机器人赛道，在全国机器人产业重点集聚区中位居前列。   《报告》显示，截至2022年7月，珠三角地区机器人相关企业数量达2643家，较去年增幅明显。珠三角地区机器人专精特新“小巨人”企业总数近40家，多聚焦在核心零部件、系统集成、机器人本体等细分领域，其中，部分本地企业在机器人控制系统和伺服系统方面具有较强技术实力，具备较强的市场竞争力，比如越疆、库卡、隆深、合信、华成工业等企业。但珠三角地区平均大专以上学历人员占比相对较低，与人才发达地区长三角与京津冀相比处于劣势。   《报告》也建议，未来应当围绕机器人区域发展特色和重点应用领域，因地制宜实施一批效果突出、带动性强、关联度高的典型行业应用示范工程，引导企业分步骤、分层次开展机器人在细分行业的推广应用。同时，推动国家机器人人才国际培训基地建设，重点加强急需紧缺专业人才中长期培训。