加速室内机器人智能训练英特尔、群核科技等联合推出SPEAR模拟器

     近几年机器人正在越来越广泛影响人们的工作和生活，但机器人训练却是一项时间周期长，投入成本大的繁重工作，而AI技术在仿真训练机器人方面表现出巨大潜力。   　　近期，英特尔在其官方社区发布的一篇题为《IntelLabsIntroducesSPEAR:AnOpen-SourcePhotorealisticSimulatorforEmbodiedAI》的博文中，介绍了英特尔实验室最新推出的一款真实感绘制的智能体仿真平台SimulatorforPhotorealisticEmbodiedAIResearch(简称SPEAR)。   　　据该文介绍，SPEAR模拟器由英特尔实验室、西班牙计算机视觉中心、慕尼黑工业大学、群核科技(酷家乐)联合开发，旨在推动不同领域智能机器人的研究和商业应用，包括训练和验证、人机交互场景，以及数字孪生应用等。 　　用AI训练机器人，首先需要对外界环境进行准确的识别，但现有仿真训练器在内容多样性、物理可交互性和视觉保真度仍然存在局限性。作为一个高真实度的开源仿真平台，SPEAR通过提供更丰富、更多样化和更逼真的环境，有助于提高智能机器人任务的准确性，尤其是在导航、操纵任务和室内环境的重新排布等，强化室内机器人的空间场景认知能力。 　　此外，机器人需要通过与物理世界中的不同变量交互来学习，通过深度学习训练让它们学会分辨周边环境物体的类型。对于机器人行业的从业者来说，开发、模拟和部署就是件较为困难和耗时的工作。为了应对这一挑战，SPEAR通过开发多种可交互式仿真器，让机器人在部署物理世界之前在仿真环境中进行训练和验证。   　　作为SPEAR联合开发方，群核科技旗下CoohomCloud产品一直致力于打造智能体仿真及数据云服务PaaS平台。目前已推出KoolAI和RoboWizard两大解决方案。   　　其中，KoolAI是面向室内智能体认知与图形智能的AI训练合成数据平台，依托平台海量室内3D虚拟场景，背靠群核科技前沿实验室，提供室内场景的多样性合成数据，让智能体更智能。   　　RoboWizard是针对机器人尤其是室内智能机器人行业推出的云服务解决方案。基于云计算及云服务能力，通过真实感绘制、大规模云端计算集群及云端机器人应用程序部署及管理模块,重定义云端机器人开发和仿真流程。   　　如今，全球机器人行业正在迎来高速发展的黄金时代。随着机器人应用需求更加多元和复杂，行业对机器人服务的灵活性和智能化的期待也更强烈。CoohomCloud希望依托群核科技强大的大数据、产品和生态体系，用数字化赋能机器人企业，重新定义机器人服务能力边界。