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12月7日报道据英国《新科学家》周刊网站6日报道，人工智能可以通过分析从厕所发出的声音来检测腹泻，准确率高达98%。这一技术可以帮助追踪霍乱等疾病的暴发。 报道称，佐治亚理工学院的马娅·加特林及其同事从视频网站和声音数据库上收集了350段人们如厕声音的录音，这包括标准排便、腹泻、排尿和胃肠胀气的声音。 然后，研究人员利用70%的录音训练人工智能识别这四种排泄的声音差异。一旦他们确认人工智能可以对另外10%的数据顺利地进行这种识别工作，他们就利用剩下的20%录音来测试人工智能的表现。 结果显示，如果把背景噪音——比如人们说话的声音——过滤掉，人工智能就能以98%的准确率分辨腹泻或非腹泻。如果保留背景噪音，准确率则为96%。 加特林说，若要利用这种方法追踪疾病的暴发，需要在公共厕所放置麦克风，并将相关数据提供给人工智能。
12月7日报道据英国《新科学家》周刊网站6日报道，人工智能可以通过分析从厕所发出的声音来检测腹泻，准确率高达98%。这一技术可以帮助追踪霍乱等疾病的暴发。 报道称，佐治亚理工学院的马娅·加特林及其同事从视频网站和声音数据库上收集了350段人们如厕声音的录音，这包括标准排便、腹泻、排尿和胃肠胀气的声音。 然后，研究人员利用70%的录音训练人工智能识别这四种排泄的声音差异。一旦他们确认人工智能可以对另外10%的数据顺利地进行这种识别工作，他们就利用剩下的20%录音来测试人工智能的表现。 结果显示，如果把背景噪音——比如人们说话的声音——过滤掉，人工智能就能以98%的准确率分辨腹泻或非腹泻。如果保留背景噪音，准确率则为96%。 加特林说，若要利用这种方法追踪疾病的暴发，需要在公共厕所放置麦克风，并将相关数据提供给人工智能。
