机器视觉系统 工业产品缺陷瑕疵检测

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品牌：rvsto型号：01测量范围：1测量精度：1分辨率：1准确度：0.1mm用途：机器视觉加工定制：加工定制area class="lazyLoad">

简单来说，图像识别就是计算机如何像人一样读懂图片的内容。借助图像识别技术，我们不仅可以通过图片搜索更快的获取信息，还可以产生一种新的与外部世界交互的方式，甚至会让外部世界更加智能的运行。百度李彦宏在2011年提到“全新的读图时代已经来临”，现在随着图形识别技术的不断进步，越来越多的科技公司开始涉及图形识别领域，这标志着读图时代正式到来，并且将引领我们进入更加智能的未来。

图像识别的初级阶段——娱乐化、工具化

　　在这个阶段，用户主要是借助图像识别技术来满足某些娱乐化需求。例如，百度魔图的“大咖配”功能可以帮助用户找到与其长相***匹配的明星，百度的图片搜索可以找到相似的图片;Facebook研发了根据相片进行人脸匹配的DeepFace;雅虎收购的图像识别公司IQ Engine开发的Glow可以通过图像识别自动生成照片的标签以帮助用户管理手机上的照片;国内专注于图像识别的创业公司旷视科技成立了VisionHacker游戏工作室，借助图形识别技术研发移动端的体感游戏。

机器视觉技术在自动化生产线打造过程中，无疑扮演了重要角色，尤其是一些大规划量化生产过程，用其代替人工来完成批量化检测，实时对异常情况进行预警。瑞视特科技多款机器视觉图像处理嵌入式主板方案，可在该场景中释放性能。
机器视觉是人工智能的一个重要发展分支，用“机器识别”来代替“人眼识别”，技术在不断的进阶升级中，更多的智能基因被赋予其中。
在“机器视觉”的定义中——通过图像摄取装置将被摄取的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，进行各种运算，抽取目标特征，并做出实时场景应对。在不同的技术加持过程中，这一定义将不断被拓展。
随着中国逐渐成为世界最大的制造中心，机器视觉将进一步释放其技术活力。在这个过程中，不论是零部件加工，还是产品生产组装，市场都对其呈现出更高的要求，来参与国际生产体系的构建。在这样的市场环境中，机器视觉领域呈现出多重可能性。