索安机电：AI与安防的作用点

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索安机电：AI与安防的作用点

索安机电指出，未来几年，人工智能将以完成具体任务的服务智能为主要趋势，数据化程度高的行业将率先启动AI落地。在服务智能情景下，数据可得性高的行业，人工智能将率先用于解决行业痛点，爆发大量场景应用。

安防恰好具有数据可得性高、数据层次丰富的特征，如今安防监控领域已进入数据“大爆炸”的时代,面对井喷式增长的视频监控数据量，只停留在浅层次分析识别的传统智能算法，已无法满足深层次数据价值挖掘的需求。因此，AI在安防行业的落地水到渠成。

AI加持下的智能安防效能表现

随着深度学习算法的突破，安防领域目标识别、物体检测、场景分割、信息提取标签化、数据检索等各项技术应用也在不断取得新的进展，相比于传统智能带来的应用效果，AI深度智能的效能提升突出。

索安机电表示，准确率更高。应用深度学习算法的深度智能设备，可以从原始数据中提取具有高阶语义、表达能力强的特征，这些特征往往使得分类效果更好，从而使得识别分类对象的准确率更高，也就是说：深度学习让智能有了质的飞跃。

索安机电还表示，环境适应性更强。同样是环境特征的提炼，深度学习算法可以自行提取更丰富、更适合的特征参数，从而达到更强的环境适应性。这就意味着，深度学习的产品可识别种类更丰富。理论上只要有足够多的样本进行训练，深度学习能够实现比较精准的目标分类识别，自主特征识别的特点，又让深度学习特别适用于抽象、复杂的关于人的特征、行为的分析领域。

预警，AI+安防的趋势

索安机电指出，回到安防的本质，安全是第一要素，终极目标则落在“防”字上面，如何能从被动安防到主动安防甚至事先预警，这也是目前安防行业正在努力探索的方向。

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